1. 基本情况：师资力量、开设专业、学生人数、是否有硕士博士点？是否有博士后流动站?
 
1.1 师资力量
      统计与数据科学系成立于 2019年4月，目前共有科研教学系列教师 9人，其中有讲席教授1人、 教授3人、副教授2人、Tenure-track助理教授2人，访问助理教授1人。本系的教师100%有国(境)外学习或工作经历，包括1名国际数学家大会邀请报告人，1位国家自然科学奖二等奖获得者，1名国际数理统计学会会士，理事会常务理事，Medallion讲座演讲者。所有专职教师都拥有国外著名高等院校和研究机构的学习或教学科研经验，视野开阔、知识深厚、责任心强。目前本系的师资力量正在快速增长，研究方向将覆盖统计学、数据科学和大数据技术。
 
1.2 开设专业
      本系目前已有统计学1个本科专业, 我们正在申请第2个本科专业, 即数据科学与大数据技术专业, 预计2021年秋天可招收本科生。主要研究领域包含生物统计、金融统计、实验设计、高维数据、随机矩阵、时间序列、概率论、数据科学等。
 
1.3 学生人数
      16级、17级和18级统计专业本科生分别有49人、53人、10人(即以1+3方案进入的), 共计112人。预计18级以2+2方案进入统计系的本科生有50-60名。
 
1.4 是否有硕士博士点？
      从2019年秋季开始, 统计与数据科学系可独立自主招收硕士生和博士生。招生专业为概率论与数理统计，在数学一级学科之下。目前统计与数据科学系共有硕士生16人，博士生9人(包括与香港、新加坡、英国和美国等大学联合培养的博士生)。
 
1.5 是否有博士后流动站？
      从2019年秋季开始, 统计与数据科学系已有博士后流动站, 与数学博士后流动站统一管理。
 
2. 系各专业简介：专业方向、发展前景
 
2.1 统计学专业
      本专业的目标是培养有志于从事统计科研或数据分析类工作的专门人才。该专业的本科生将具备扎实的数学和统计理论基础，熟练的计算机编程技术，擅长实际数据的统计建模和分析，能够进一步进行与统计学相关的科研，攻读研究生或留学深造，或在企事业及政府部门从事数据分析，数据挖掘，统计调查，统计信息管理等相关工作。大数据时代的到来为统计学带来了很多机会和挑战。本专业的毕业生将有牢固的数学和统计理论基础和较广的知识面去把握住这些机会，迎接这些挑战。
      （1）数理统计：着重学习统计理论和方法。
      （2）生物医学统计：着重学习生物统计、医学统计的方法和模型的应用。
      （3）金融统计：着重学习金融数据分析、计量经济、金融工程、金融管理等。
      （4）应用统计：着重学习数据处理、统计分析，统计计算等方法和技术。
 
2.2 数据科学与大数据技术专业（筹）
      本专业旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析技术并有坚实的统计学基础的大数据专业人才。专业特点是紧密结合与大数据相关的统计学和计算机理论，提升学生的大数据分析处理能力。从大数据应用的三个主要层面，数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘出发系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，使其具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，有从事大数据科学研究和开发应用的理论及实践基础。本专业目前还在筹建之中，暂不接受申请报名。
      数据科学主要以统计学、机器学习、人工智能、数据可视化为理论基础，着重学习数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理。
 
3. 培养特色：和国内知名高校相比，有哪些培养特色？学科优势体现在哪些方面？
 
3.1师资力量雄厚
      本系的教师100%有境外学习或工作经历，包括1名国际数学家大会邀请报告人，1位国家自然科学奖二等奖获得者，1名国际数理统计学会会士，理事会常务理事，Medallion讲座演讲者。所有专职教师都拥有国外著名高等院校和研究机构的学习或教学科研经验，视野开阔、知识深厚、责任心强。
 
3.2 有独特办学特色的培养模式
      通过以学分制、导师制、书院制（“三制”）为基础，人才培养的个性化、精英化、国际化（“三化”）为特色，依托“631”招生体系、课程体系、科研体系、创新实训体系、“1+3”和“2+2”通识-专业融合式培养体系、国际化三学期体系（“六体系”）构建南方科技大学国际化创新型本科人才培养模式。
 
3.3 课程资源
      按照国际化人才培养的要求，开展了系列课程建设和教材建设。学科基础课实行分级教学和课程负责人制度，专业课实施全英语教学或者双语教学，教材基本上选用国际经典英文原版教材（或最新的翻译版）。
 
3.4 以学生为中心的办学理念
      (1)任课教师通过采集学生课堂表现、出勤率、平时作业、期中期末考试等各方面的情况，精确了解到每个学生的学习情况，并跟进学生的特殊情况；
      (2)通过现代化信息技术，采用线上线下教学相结合的方式，对学生的专业问题进行解答；
      (3)与书院、院系教学秘书及时沟通学生的学习情况，对困难学生重点关注，与部分学生家长建立长期有效沟通。
 
3.5 学生成长指导
      统计与数据科学系为每一位进入统计学专业的同学配置了专业导师，每位专业导师对学生的就业指导，导师会定期与学生们见面、进行学业指导。除此之外，导师们针对部分学生的心理或情绪上的情况会及时与教学秘书及书院辅导员沟通，从更全面的角度帮助学生。
 
4. 就业方向及前景：毕业生的去向？深造率？雇主认可度如何？
 
4.1 2015级统计学专业的就业情况
       毕业总人数为38人，升学就业率为97.4%。
 
      (1) 总升学率： 23 人，占 60.5%
            · 境外自主升学率： 16 人 占 42.1%。其中，境外自主升硕率：10 人，占 26.3%；境外自主升博率：6 人，占 15.8%。去向主要包括宾夕法尼亚大学硕士、香港城市大学硕士、香港中文大学博士、纽约大学硕士、新加坡国立大学硕士、弗吉尼亚大学硕士等。
 
            ·  推免保研率： 5 人，占 13.2%；国内考研率： 2 人，占 5.3%。
 
      (2)  总就业率为36.9%。去向主要包括公务员、培训机构、金融公司、咨询公司、高校研究助理等。
 
4.2 2016级统计学专业到目前为止的就业情况
      2020年6月即将毕业总人数为50人，截止到2月中旬，已有20人确定了升学就业，升学就业率为40%。
      （1）   目前已有18人确定升学去向：
               ·  境外自主升学占8人，其中1人为升博。去向主要包括香港大学、乔治城大学、香港中文大学、法国巴黎高科国立、埃默里大学、纽约大学等；
               ·  推免保研升学占10人，去向主要包括北京大学汇丰商学院、北京师范大学、暨南大学、南方科技大学及深圳大学等；
      （2） 目前已有2人确定就业意向，去向主要包括玛氏箭牌糖果(中国)有限公司、华为质量与流程 IT 管理部，均为世界五百强企业。
 
5. 平台支持：和哪些境内外知名高校有联合培养项目？交流交换项目？
      统计与数据科学系重视本科生的国际交流项目。利用学校国际合作部组织的优秀国际交流平台，将一批优秀学生送到海外一流大学进行交流学习，目前学校已经开放的可供本专业学生申请的国际交流项目有12个，包括麻省理工学院、新加坡国立大学、加州大学伯克利分校、加州大学欧文分校等国际一流大学；除此之外，统计与数据科学系还积极联系国外知名高校，如美国威斯康辛大学麦迪逊分校等。致力于为我系学生创造更多海外交流的机会。
      南科大还提供与其它大学联合培养硕士和博士生的机会。这些大学包括：英国利兹大学、英国华威大学、英国伯明翰大学、新加坡国立大学、美国天普大学、香港大学、香港科技大学、香港浸会大学、澳门大学等。与境外大学的联合培养的博士生有约两年的时间在境外学习，享受对方博士生同等待遇，由我系教授和对方教授共同指导，在毕业时发对方学校的学位证书。
 
6. 入读门槛：选专业有哪些要求？
      新生入校后，通过参加专业介绍会，了解统计学专业人才培养目标，课程体系设置。学生结合自己的兴趣爱好与导师充分讨论专业意向和修读计划。入校两年内，教学工作部统一组织学生选专业，统计学专业会根据学生该年级培养方案中专业先修课程完成情况进行录取。
      统计学专业先修课程要求，分为修读数学分析序列和高等数学序列。具体依据进入专业的时间，修读相应的理工基础类的微积分系列、线性代数系列、大学物理系列、计算机程序设计基础相关通识必修课及概率论、数理统计相关专业必修课，具体课程要求请参考统计学专业培养方案。